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近日,亚马逊宣布发布,包括他们的计算、数据库、消息传递、分析和机器学习服务,这使得用户可以把这些服务作为状态机工作流中的步骤。借助,亚马逊提供了一种抽象的方法来连接和协调活动,充分利用高度可伸缩的运行时,可视化工作流表示,并且内置了重试、监控和日志机制。
借助方法,为了执行各种功能和工作,执行任务以及使用顺序或并行执行、决策和“互生状态(alternate states)”的能力等都可以使用和来实现。Step Functions使用基于JSON的定义来创建这些工作流(称为),分析模板并将其可视化,从而帮助提供流程洞察力。使用亚马逊状态语言,工程师可以通过实现一组状态来定义状态机,这些状态集执行一些工作、实现状态之间的转换、应用错误处理等等。因此,AWS Step Functions提供了建立完整工作流的功能,类似于Azure上。
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除了之前提供的AWS Lambda集成支持之外,亚马逊现在还宣布支持对其他多个开箱即用的服务进行集成。这样,不用编写额外的代码就可以交换数据和使用逻辑了。亚马逊总共提供了8个服务的集成,每个服务都实现了自己的任务,如所述。
DynamoDB——从中获取已有的数据项;把一个新的数据项存入DynamoDB表。
AWS Batch——提交一个作业,等待它完成。
Amazon ECS——使用任务定义运行一项或任务。
Amazon SNS——向(SNS)主题发布一条消息。
Amazon SQS——向(SQS)发送一条消息。
AWS Glue——启动一个作业。
Amazon SageMaker——创建一个训练作业;创建一个SageMaker转换作业(要了解更多信息,请阅读“:工作流、算法和认证”)。
AWS Step Functions的有许多,随着新集成的发布,亚马逊还提供了来展示这些新功能。此外,这些示例也可以从Step Functions获得,它使用AWS CloudFormation提供了这些示例使用的所有资源。这些示例可以让你更熟悉这些功能,为进一步开发解决方案奠定基础。
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